IA a la Carta UNAD
Explora las cartas de ayuda para el uso de IA en la UNAD
1. Fundamentos de la IA en la Educación
1-1: ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?
1-2: Diferencias entre IA débil, fuerte y generativa.
1-3: Introducción a herramientas de IA para la educación.
1-4: Ética básica en el uso de IA.
1-5: Sesgos en la IA y cómo evitarlos.
1-6: Privacidad y protección de datos en el uso de IA.
1-7: IA y accesibilidad en la educación virtual.
1-8: Historia y evolución de la IA en la educación.
1-9: Mitos y realidades sobre la IA.
1-10: Lenguaje natural y modelos de lenguaje (como ChatGPT).
2. Aplicaciones Prácticas de la IA en los Cursos
2-1: Cómo usar IA para crear materiales didácticos.
2-2: Herramientas de IA para la evaluación automática.
2-3: Uso de IA para la retroalimentación personalizada.
2-4: Creación de chatbots educativos.
2-5: IA para la gamificación en cursos virtuales.
2-6: Herramientas de IA para la traducción y localización de contenidos.
2-7: Uso de IA en la investigación académica.
2-8: IA para la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data).
2-9: Diseño de actividades interactivas con IA.
2-10: IA y aprendizaje adaptativo.
2-11: Uso de IA en la tutoría virtual.
2-12: Creación de presentaciones y recursos visuales con IA.
2-13: IA para la detección de plagio.
2-14: Herramientas de IA para la colaboración en equipo.
2-15: IA y realidad virtual/aumentada en la educación.
3. Gobernanza y Políticas de IA en la UNAD
3-1: Políticas institucionales sobre el uso de IA.
3-2: Derechos de autor y propiedad intelectual en el uso de IA.
3-3: Responsabilidad en el uso de IA en la educación.
3-4: Transparencia y explicabilidad de las decisiones de IA.
3-5: Protocolos para el uso ético de IA.
3-6: Normativas sobre privacidad de datos en la UNAD.
3-7: Uso de IA en la evaluación de estudiantes.
3-8: Cómo reportar problemas o sesgos en herramientas de IA.
3-9: Colaboración entre profesores y departamentos de TI.
3-10: Futuro de la IA en la UNAD: tendencias y desafíos.
4. Impacto Social y Ético de la IA
4-1: Brecha digital y acceso a herramientas de IA.
4-2: Impacto de la IA en el empleo y habilidades futuras.
4-3: IA y equidad en la educación.
4-4: Desafíos éticos en el uso de IA generativa.
4-5: IA y la deshumanización de la educación.
4-6: Cómo fomentar el pensamiento crítico en la era de la IA.
4-7: IA y la responsabilidad social de la UNAD.
4-8: Uso de IA para la inclusión de personas con discapacidad.
4-9: IA y la diversidad cultural en la educación.
4-10: IA y la sostenibilidad ambiental.
5. Innovación y Futuro de la IA en la UNAD
5-1: Tendencias emergentes en IA educativa.
5-2: Cómo preparar a los estudiantes para un mundo con IA.
5-3: Colaboración entre humanos y máquinas en la educación.
5-4: IA y la personalización del aprendizaje.
5-5: Proyectos piloto de IA en la UNAD: casos de éxito.