Principios que aseguran que las decisiones tomadas por sistemas de inteligencia artificial sean comprensibles, accesibles y justificables para los usuarios.
La transparencia y explicabilidad en IA se refieren a la capacidad de comprender cómo y por qué un algoritmo llega a una determinada decisión, permitiendo a los usuarios evaluar la fiabilidad y la ética del sistema.
Pregunta: ¿Por qué es importante la transparencia en las decisiones de IA?
Respuesta: Garantiza la confianza en los sistemas de IA, facilita la identificación de errores o sesgos y permite la rendición de cuentas en entornos educativos y profesionales.
Una universidad implementa un sistema de IA para la selección de becarios, asegurando que los criterios de evaluación sean claros y explicables para los estudiantes, promoviendo la equidad en el proceso.
Escanea el siguiente código QR para acceder a un informe sobre buenas prácticas en la transparencia de IA.